Nous sommes fiers d’annoncer notre investissement dans SensorUp, une entreprise de Calgary qui bâtit une plateforme d’opérations agentiques destinée à l’industrie lourde. SensorUp est l’élément qui permet à l’IA de transformer les données fragmentées obtenues sur le terrain, des flux de capteurs et des dossiers d’ingénierie en des flux de travail structurés, vérifiables et prêts pour les agents d’IA, ce qui donne aux exploitants industriels et à leurs systèmes d’IA le contexte dont ils ont besoin pour agir en toute confiance.
Pender Ventures mène ce financement, avec la participation de Climate Investment, d’Evok Innovations et d’Occidental, un investisseur stratégique et client de l’entreprise.
Le contexte problématique des capteurs
Chez Pender Ventures, nous réfléchissons beaucoup à la notion de contexte, plus précisément à ce qui rend les données exploitables pour les humains et pour les systèmes d’IA qui doivent agir en fonction de celles-ci. Les activités industrielles lourdes comptent parmi les environnements les plus exigeants à cet égard.
Au cours de la dernière décennie, les exploitants industriels lourds n’ont cessé d’ajouter de nouveaux capteurs et de nouvelles sources de données, chacun générant des relevés selon des résolutions, des formats et des intervalles différents. Il en résulte un flot d’alertes contradictoires impossibles à concilier, des anomalies qu’on ne peut associer à un actif ou à une cause précise et des obligations de conformité encore gérées au moyen de feuilles de calcul et de rapports rédigés à la main. Les données abondent, mais la capacité de les utiliser de manière productive pour améliorer les flux de travail et les résultats demeure très limitée.
Voici SensorUp
SensorUp a été fondée pour résoudre ce problème à la source. Le fondateur et chef de la science de l’entreprise, M. Steve Liang, est professeur à l’Université de Calgary et l’une des plus grandes autorités mondiales en matière de normes sur les données industrielles et d’Internet des objets (IdO). Il a consacré plus de douze ans à bâtir l’ontologie formelle sur laquelle repose la plateforme de SensorUp.
Le résultat n’est pas qu’un simple logiciel. Il s’agit d’un modèle structuré qui reçoit des données de toutes les différentes sources, de tout matériel et de tout type de mesure, et qui les rapproche pour créer une représentation unique et traçable des événements du monde physique. Chaque relevé est rattaché à un actif, à un emplacement et à un horodatage précis, et entretient une relation vérifiable avec tous les autres signaux du système.
L’équipe d’ingénierie est formée d’anciens doctorants de M. Liang, ce qui signifie que les personnes qui comprennent le mieux cette architecture sont celles qui la bâtissent. C’est le genre de fondation technique qui ne peut être reproduite par ingénierie inverse ni rapidement imitée, et c’est précisément ce qui fait de SensorUp une plateforme toute désignée pour l’IA industrielle : elle fournit tous les renseignements réels, structurés et de grande qualité dont les agents d’IA ont besoin pour être fiables, explicables et dignes de confiance sur le terrain.
Aujourd’hui, SensorUp est utilisé par cinq sociétés membres de l’Oil and Gas Climate Initiative (OGCI) et chez un nombre croissant d’exploitants régionaux. Sa plateforme est déployée dans le secteur du pétrole et gaz, soit l’environnement de données industrielles le plus exigeant au monde.
Les exploitants utilisent la plateforme pour trier les événements de torchage et d’évacuation en fonction des seuils réglementaires; coordonner la préparation des arrêts planifiés pour des milliers de composants; détecter et colmater les fuites de méthane; et dresser des inventaires d’émissions capables de résister à l’examen des organismes de réglementation et des marchés financiers, le tout à partir d’un seul modèle d’actifs déterministe plutôt que de cinq outils distincts.
Ce qui change rapidement, c’est la façon dont ce travail est accompli : les clients utilisent SensorUp comme pilier de confiance pour bâtir des flux de travail agentiques capables d’agir sur le monde tel qu’il est, et non tel qu’il a été rapporté. Le secteur pétrolier et gazier sert de terrain d’essai. La plateforme a été conçue pour tous les secteurs industriels qui suivront : production d’électricité, services publics, mines et produits chimiques, partout où se rencontrent actifs distribués, données multimodales et activités réglementées.
Pourquoi avons-nous investi?
Nous misons d’abord sur les équipes. SensorUp a à son service deux des personnes les plus crédibles que nous ayons rencontrées dans le domaine des technologies industrielles et, ensemble, elles couvrent l’ensemble des compétences nécessaires pour réussir dans ce marché.
- Steve Liang apporte la crédibilité scientifique qui rend la plateforme difficile à concurrencer. En effet, à titre de coprésident de la norme internationale OGC SensorThings API et de voix universitaire de premier plan dans les domaines de l’IdO et des données industrielles, il ne se contente pas de s’appuyer sur les connaissances existantes : il a contribué à les créer.
Le chef de la direction, Terry Cunningham, est l’un des dirigeants les plus accomplis du secteur des logiciels d’entreprise. Sa carrière s’étend sur plus de 30 ans et plus d’une douzaine d’entreprises : il a fondé Crystal Decisions (acquise par Seagate), a occupé des postes de haute direction chez Seagate Software, VERITAS et EVault et a été chef de la direction de Springpath, Guavus, Coral8, Comprehend Systems et Descartes Labs. Il comprend comment les technologies d’entreprise parviennent à être adoptées à grande échelle et comment traduire une différenciation technique en élan commercial. Quand M. Cunninghma entre chez Occidental, ConocoPhillips ou Total, il ne vient pas faire une présentation de vente : il est un pair. C’est un atout considérable dans un secteur où la confiance se gagne lentement et se perd rapidement.
L’équipe qu’il a bâtie autour de lui est tout aussi convaincante. Julia Hole (cheffe des finances) a fait ses premières armes chez Deloitte et PwC, a passé sept ans à la direction des finances de TuneIn, notamment à titre de cheffe des finances par intérim, et a géré des budgets de plus de 130 millions $. Elle est parfaitement adaptée à une entreprise qui en est à ce stade de discipline financière et d’examen par les investisseurs. Katherine Densmore (cheffe des revenus) est une ancienne ingénieure mécanique d’ExxonMobil qui a travaillé dans les activités sur le terrain, la R&D et les fonctions commerciales, un profil rare pour un poste de direction des revenus et qui ouvre des portes auprès des acheteurs techniques chez les exploitants que cible SensorUp. Spencer Cox (chef de la technologie) possède 20 ans d’expérience dans la conception d’applications infonuagiques complexes axées sur les données, directement auprès de clients d’entreprise, et conçoit déjà l’architecture d’une organisation d’ingénierie native de l’IA. Kayla Ball (cheffe des produits) compte plus de 15 ans d’expérience dans les technologies énergétiques et le SaaS, et a été recrutée directement chez le concurrent Validere. Il ne s’agit pas d’une équipe novice qui apprend sur le tas. C’est une équipe chevronnée, réunie délibérément par un chef de la direction qui considère la constitution d’équipes comme une compétence fondamentale.
L’avantage concurrentiel technologique est réel et durement acquis. L’ontologie des capteurs est réutilisable pour chaque client et chaque secteur vertical où l’entreprise s’implante. Chaque nouveau déploiement rend le suivant plus efficace et élargit la portée de l’ontologie elle-même, créant un avantage cumulatif qui se renforce avec l’échelle. L’ajout d’un nouveau cas d’utilisation relève de la configuration et non du développement d’un nouveau produit, un avantage structurel que les concurrents généralistes ne peuvent reproduire sans tout recommencer.
Cette occasion nous a attirés parce que le moment est propice. Trois forces convergent : la pression réglementaire sur la déclaration du méthane et des émissions s’intensifie à l’échelle mondiale; les exploitants industriels investissent activement dans la prise de décision fondée sur l’IA, et le goulot d’étranglement ne se situe pas dans les modèles, mais dans les données structurées et fiables dont ces modèles ont besoin; enfin, la vague de l’IA agentique arrive plus vite que ce à quoi la plupart des entreprises de logiciels d’entreprise sont préparées. SensorUp est déjà en production chez les exploitants qui seront les premiers à tirer parti de cette valeur. La plateforme est intégrée à des charges de travail agentiques non pas parce que SensorUp fait la promotion de l’IA, mais parce que sa base de données est la seule sur le marché capable de les appuyer de façon fiable.
Cette thèse à court terme laisse aussi entrevoir quelque chose de plus grand. SensorUp ne se contente pas de résoudre un problème de qualité des données : elle bâtit l’intelligence opérationnelle qui rend l’IA industrielle possible. La même ontologie qui structure aujourd’hui les données des capteurs aux fins d’examen par des humains constitue la fondation de ce que les chercheurs appellent la modélisation du monde, c’est-à-dire fournir à l’IA une image complète, exacte et en temps réel de la réalité physique. Lorsque cela deviendra possible, l’IA cessera d’être un outil de raisonnement alimenté en information par des humains pour devenir un système capable d’agir directement sur le monde tel qu’il est. SensorUp bâtit l’infrastructure de cet avenir, et les exploitants qui utilisent déjà la plateforme seront les premiers à en tirer profit. Nous sommes ravis de contribuer à leur succès.
Regard sur l’avenir
Nous sommes heureux de nous associer à SensorUp alors que l’entreprise élargit sa clientèle et progresse vers la plateforme multisectorielle que cette technologie était destinée à devenir. Si vous travaillez dans les activités industrielles, les infrastructures de données ou un domaine connexe et entrevoyez une occasion de collaboration, venez discuter avec nous.
